영상을 이해하는 AI · VCM 원천기술
VIDEO-UNDERSTANDING AI · VCM IP
기존 카메라 영상을 실시간으로 이해해 '무슨 일이, 왜' 일어났는지 읽어냅니다. 핵심은 영상을 기계 분석용으로 최대 97% 경량화하는 VCM 원천기술, MPEG 국제표준에 직접 기여했습니다.
We understand your existing camera footage in real time, what happened, and why. At its core is VCM, our original technology that shrinks machine-bound video by up to 97%, contributed directly to the MPEG international standard.
문제
THE PROBLEM
매장과 공장엔 이미 카메라가 깔려 있지만, 도난·사고·기회는 사람이 다 보지 못합니다. 기존 영상 AI는 영상이 무거워 비싸고 느립니다, 분석에 보통 2주. 전용 장비나 RFID는 비용과 오작동 부담이 큽니다. 그래서 우리는 영상을 가볍게 만드는 원천기술부터 시작했습니다.
Stores and factories are full of cameras, but no one can watch everything, theft, accidents, and opportunities slip by. Conventional video AI is heavy, so it's expensive and slow, often two weeks per analysis. Dedicated hardware and RFID add cost and failures. So we started from the technology that makes video light.
작동 원리 · 하나의 엔진
HOW IT WORKS · ONE ENGINE
기존 카메라에서 들어온 영상을 VCM으로 가볍게 만들고, 하나의 엔진이 실시간으로 이해해 결과를 내보냅니다.
Footage from your existing cameras is made light by VCM, then one engine understands it in real time and delivers results.
매장 CCTV, 공장 카메라 그대로. 별도 전용 장비가 필요 없습니다.
Your store CCTV and factory cameras, no dedicated hardware.
기계 분석용으로 최대 97% 경량화. 무거운 영상을 가볍게 만들어 실시간을 가능하게 합니다.
Up to 97% lighter for machines, turning heavy video into real-time-ready streams.
동선·체류·동일인물·이상행동을 실시간으로 읽고, 무슨 일이 왜 일어났는지 설명합니다.
Reads flow, dwell, re-ID, and anomalies in real time, and explains what happened, and why.
그 순간 감지·알림하고, 운영에 바로 쓰는 인사이트로 내보냅니다.
Detect and alert the moment it happens, delivered as insight you can act on.
배포 현장
DEPLOYMENTS
같은 엔진이 매장에선 영상으로 고객을 분석해 사람을 인식하고, 공장에선 작업자와 제품을 함께 보며 불량을 잡아냅니다, 실제로 해온 두 현장.
The same engine recognizes people from store video, and on the factory floor it watches workers and products to catch defects, two fields we've actually delivered.
기존 매장 카메라 영상에서 고객을 분석해 사람을 인식합니다, 동선·체류·재방문·관심까지 자동으로.
Analyzes store-camera video to recognize people, flow, dwell, revisits, and interest, automatically.
공장 영상에서 작업자와 제품을 함께 보고 불량을 인식합니다, 비전 불량검출로 검증된 레퍼런스.
Watches workers and products in factory video to recognize defects, a proven vision-inspection reference.
// 같은 코어 엔진 · 현장별 설정만 다름
// same core engine · only the configuration differs
기술 해자
THE MOAT
우리는 영상을 기계 분석용으로 최대 97% 경량화합니다(8.0MB → 0.8MB). 전용 고가 장비 없이, 기존 카메라와 저사양 환경에서도 여러 대를 동시에 실시간 분석합니다. 이 압축 기술(VCM)은 MPEG 국제표준에 직접 기여했고, 영상부호화 원천특허로 보호됩니다. CEO·CTO 모두 TTA 표준 전문위원입니다.
We compress machine-bound video by up to 97% (8.0MB → 0.8MB). Without expensive dedicated hardware, we analyze many streams at once in real time, even on low-spec setups. This compression (VCM) was contributed directly to the MPEG international standard and is protected by original video-coding patents. Both our CEO and CTO are TTA standards experts.
| 구분 | 일반 영상 AI | Conventional video AI | Bigtablet | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 장비 | Hardware | 전용 고가 HW 필요 | Dedicated, costly | 기존 카메라 그대로 | Your existing cameras |
| 분석 속도 | Analysis | 보통 2주 | ~2 weeks | 실시간 | Real time |
| 동시 분석 | Concurrency | 비용 부담 큼 | Cost-prohibitive | 저사양에서 다중 스트림 | Many streams, low-spec |
| 기술 방어력 | Defensibility | 범용 모델 | Generic models | VCM 원천특허 · MPEG 표준 | VCM patents · MPEG standard |
검증 & 모멘텀
VALIDATION & MOMENTUM
자동차부품 1차벤더의 현장 인프라를 구축·운영. 보조금이 아닌 실수요로.
Built and run on-site infrastructure for a tier-1 auto-parts supplier, real demand, not grants.
Antler Cohort 8 · Plug and Play.
Antler Cohort 8 · Plug and Play.
MPEG 국제표준 직접 기여 · 등록특허 4건 · CEO·CTO TTA 표준 전문위원.
MPEG standard contribution · 4 patents · CEO & CTO are TTA standards experts.
NVIDIA Inception · Google for Startups Cloud
// 비희석 자금(정부 R&D · 현장 실증) 기반, 자본 효율적으로 성장
// non-dilutive capital (R&D + field), capital-efficient by design
회사
COMPANY
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